[성동2기 전Z전능 데이터 분석가] DAY9-스프린트회고 & 데이터분석경험찾기

2024.05.24 ☀️

 

 데이터분석가 과정 커리큘럼 복습 

데이터분석에서 가장 중요한 것은 결국 인사이트!

 

"파이썬, SQL을 잘 다룹니다!"

"스프린트를 해봤습니다!"

 

대부분의 지원자는 이렇게 어필한다.

하지만 현직에 있는 사람이 궁금해하는 포인트는 다르다.

 

 

 

"파이썬, SQL을 잘 다루는 건 좋긴한데...

그보다는 이걸 왜 어떤 목적으로 수행했는지가 궁금합니다만."

 

 

 

스프린트를 통해서 다음과 같은 걸 배웠습니다.

- 가설 검증이 어려울 시 고객에게 물어보고, 가설의 우선순위를 정해서 한다.

- 프로토타입은 3~6개월 만드는 게 아니라 빠르게 만들고 검증하는 것이다.

 

이렇게 어필하는 게 좀 더 효과적이다.

차별점을 말해야하는 것이다. (eg. 내가 생각한 차별점, 내가 생각한 개선사항)

 

어떤 가설을 세웠고, 어떤 인사이트를 얻었는가.

 

 

뭘 배웠는지 항상 정리하는 것을 습관화해야겠다...

 

 

 스프린트회고 

 

 

우리는 경험으로부터 배우는 것이 아니라,
경험에 대한 회고로부터 배우는 것이다.

- 존 듀이 -

 

(회고가이드를 시작하면서 보여주신 명언인데 나도 마음데 들었다.)

 

 

 

 

앞에서 들었던 내용을 바탕으로 우선 개인 페이지에 개인 회고를 작성한 뒤, 단체로 회고를 공유했다.

 

1. 프로젝트 리뷰

• 타임라인
• 목표 및 달성률

2. 프로젝트 KPT

keep: 좋았던 점, 앞으로 프로젝트를 진행할 때 계속 유지해야 할 사항

• 가설 검증 시 어려웠던 것은 계속 고민하고 붙잡기 보다는 고객에게 물어보는 것
• 이게 왜 필요한지, 고객 입장에서 생각하며 만들기

 

problem: 아쉬웠던 점, 앞으로 프로젝트를 진행할 때 개선되어야 할 사항

• 고객 입장이 아니라 프로젝트를 만드는 입장에서 바라본 것
  그래서 나중에 이 서비스의 본질에 대한 질문을 많이 받았던 것 같다.
• 시간이 부족한 상황에서 ‘이걸 왜 하고 있지? 왜 해야하는 거지?’ 라는 생각이 들었지만 계속 질문을 던지기만 하면 앞으로 나아갈 수 없다는 생각에 나를 납득시키려는 노력을, 고객의 입장에서 생각하는 것보다 더 많이 한 것 같다.
• 팀원들과 좀 더 WHY를 많이 던지기
• 각자 어떤 작업을 하고 있는지 실시간으로 공유
  다음에는 실시간으로 같이 보면서 작업할 수 있는 프로그램을 사용하거나
  다음과 같은 작업방식으로 하면 시간이 덜 걸릴 것 같다.
  1. 콘티짜기
  2. 콘티 공유 및 설명
  3. 슬라이드 진행 상황 구글스프레드시트 제작
  4. (작업진행도/ 수정할 사항/ 수정 반영 여부/ 작업자)
  5. 피피티 양식 제작/ 텍스트 입력/ 자료조사 - 역할분담
  6. 실시간으로 상황 공유하면서 제작하기
• 상세한 사항에 집중하느라 핵심을 놓쳤던 것 같음
  상세항목의 경우 정말 필요한지, 시간 상 이걸 넣을 수 있는지, 고민을 해야한다.

 

Try

• 서로에게서 나온 Why는 지나치지 않고 적어두기
  납득하고 넘어가려는 노력을 하기보다는 추후 이 문제가 해결되었는지를 검토
• Why의 의도 분명하게 파악하기
  해당 Why가 나온 지점과 이유를 파악하고,
  질문한 사람에게는 이 의도로 질문한 게 맞는지 다시 한번 질문해서 확인하며
  머릿속에 같은 그림을 그릴 수 있도록 노력하기.
• 제한된 시간 안에 수행하는 것을 목표로 하기

3. 돌아보기

키워드 및 점수로 표현하고, 이번 스프린트에서 배운 것과 다음은 어떤 스프린트가 되기를 바라는지 생각해본다.

 

 

 

<단체 회고에서 공통적으로 나온 내용>

 

keep

시간을 효율적으로 사용

투표활용

 

Problem

업무 분담 및 공유를 확실히

Why를 좀 더 잘 활용

시간을 맞추기 위해 과한 디테일은 생략

 

Try

즉각적으로 의견내고 지나치지 말고 적어뒀다가, 나중에 검증

공유 툴을 제대로 활용

멘토님에게 적극적으로 질문

 

다들 비슷한 생각을 했다는 것에 놀라웠고, 이를 바탕으로 해서 잘 개선할 수 있을 것 같다.

디자인 담당자의 경우 제품을 어떻게 개선할지에 대한 생각을 더 많이 하게 된다는데 확실히 그런 것 같다.

 

 

 

 데이터분석 경험찾기 

 

자소서에 녹일 수 있는 자신의 데이터분석 경험을 찾아내는 시간을 가졌다.

필요성/ 솔루션/ 배운 점을 설명하고, 이를 바탕으로 귀사에서 이런 걸 할 수 있다고 어필한다는 생각으로.

 

<간단한 데이터분석의 과정>

• 유용한 데이터 발굴
• 데이터분석
• 의사 결정

 

스프린트		분석 기술
문제 정의	DATA 수집	DATA 전처리	DATA 모델링	시각화 & 탐색

 

 

• What: 무엇을 경험
• Why: 그 경험을 왜 진행했는가
• How: 문제를 어떻게 극복했는가
• What: 이를 통해서 무엇을 배웠는가
• How: 앞으로 지원할 회사에서 어떻게 활용할 것인가

다음과 같은 기준을 바탕으로  기존의 경험을 정리했다.

 

생각보다 쓸만한 경험은 많은 것 같은데, 이 중 어떤 경험이 가장 매력적인지는 아직은 잘 고르지 못하겠다.

월요일에 있을 잡코디와의 면담에서 한번 여쭤보고 싶다.

 

자소서를 검토하는 입장에서는 수많은 자소서를 보기 때문에 첫문장이 중요하다고 한다. 이 사람이 궁금해질 수 있도록.

예전에 읽었던 <첫 문장의 힘>이라는 책이 도움이 되는 것 같다. 소설에 관한 작법서이긴 했지만, 덕분에 어떻게 첫 문장에서 후크를 걸고 사람의 마음을 움직일 수 있는지를 배웠기 때문이다.

 

내 경험을 잘 정리해서 매력적으로 보여주고 싶다.